販売終了
CPU負荷、消費電力低減を実現
機能拡張カード Deep Learningアクセラレータカード
AI400シリーズ Deep Learningアクセラレータカード
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- 推論処理をカード上の演算エンジンで実行し、コンピュータのCPU負荷を低減
- ディープラーニングフレームワーク互換 (注1)で既存アプリケーション使用可能
- PCI Express ハーフ・レングスで小型の組込みコンピュータにも搭載可能
- 目的に応じたアルゴリズムのチューニングに対応 (注2)
- （注1）詳細は弊社営業にお問い合わせください。
- （注2）別途有償にて対応
仕様一覧
| 機能 | 内容 | |
|---|---|---|
| 商品名 | Deep Learningアクセラレータカード | |
| ホストインタフェース | PCI Express 2.0 (5.0GT/s) x4 | |
| FPGA | インテル® Arria® 10 GX1150 | |
| メモリ | 容量 | 8GB |
| 規格 | DDR4-2133 SO-DIMM | |
| ECC | ECCあり | |
| 動作周囲温度 | 0～40℃ | |
| 供給電源 | DC +12V：最大2.0A、 DC +3.3V：最大0.4A （PCI Expressスロットより供給） | |
| 最大消費電力 | 25W | |
| 外形寸法（W x L） | 112mm x 168mm | |
| 形状 | PCI Express x8 スタンダード・ハイト、ハーフ・レングス | |
| 質量 | 250g | |
| 環境対応 | RoHS指令 | |
| 対応OS | Linux® (注3) | |
- （注3）詳細は弊社営業にお問い合わせください。
提供ソフトウェア
| 名称 | 概要 |
|---|---|
| サンプルアプリケーション | 画像認識するためのサンプルアプリケーション |
| サンプルニューラルネットワーク | 画像認識するためのサンプルニューラルネットワーク |
| Deep Learningアクセラレータカード用フレームワーク | Deep Learningアクセラレータカードで効率的な推論処理を実現するために最適化したフレームワーク (注4) |
- （注4）詳細は弊社営業にお問い合わせください。
