手書きの作業日報をデータ化・集約する作業に時間や手間をかけていませんか。また、紙の作業日報を効率的に処理できる方法を探していませんか。
そんな場合は、OCRを利用することで現在の運用フローのまま、日報のデータ化を進められます。紙の日報をOCRしデータ化すれば、認識した情報を効率的に集約し、勤怠管理・工数管理に反映することも可能です。必要な情報の共有や検索も楽になり、集約や管理のためにデータ入力を担当する作業者の負担も減らすことができます。

• 物流での活用事例を紹介

住民が記入した紙の申請書類やアンケートなどの回答を、手動でデータ入力するのは時間と手間がかかります。これらの作業にOCRを活用すると、手動のデータ入力から解放され、担当者は主にOCRした結果のチェックに注力できるようになります。認識した情報をCSV形式で出力しRPAと連携すれば、業務システムなどへの登録も自動化できます。

• 自治体での活用事例を紹介

医療業界では、検査結果や病歴、問診票などの多くの書類を紙で管理しています。これらの書類に記載されている情報をシステムに転記するのは時間がかかります。この転記にOCRを活用すれば、短時間でデータ化できるようになり、電子カルテとの連携が容易になります。また、OCRでデータ化された病歴や処方履歴などの情報は医療従事者間で共有もできるため、履歴情報を活かした迅速な処置を患者に提供できるようになります。

金融機関では、お客様が記入した紙の申請書や依頼書などの内容をシステムに登録し、管理する必要があります。この登録作業にOCRを活用すると、作業者による手入力業務がなくなり、認識結果の確認だけで済むようになります。作業者が行う入力業務をOCRで自動化できるので、人員不足などの問題の解決にもつながります。

• 金融での活用事例を紹介

AI-OCRは、手書き文字を高精度で認識可能です。作業日報や問診票などに記載された少し癖がある手書き文字も高精度で読み取れます。

• 手書き文字をOCRしている事例を紹介

紙の納品書や請求書、注文書など、取引先企業ごとに異なるレイアウトの帳票もOCRすることができます。
これまでは、帳票のレイアウトごとに、読み取るエリアや文字の種類を事前に設定する必要がありました。しかし、AI技術の活用により、レイアウトが異なる帳票でも事前設定なしで読み取ることができる製品が登場しています。
例えば、請求書の金額を認識する際には、請求書内の「ご請求金額」「合計金額」「御請求金額」など関連するキーワードを探し、その付近にある金額を認識するという方法です。

• 請求書をOCRしている事例を紹介

AI-OCRは○・レ点などのマークやマークシート形式も認識できるため、マークで記入された選択式の回答も機械的にデータ化できます。手書き申請書の情報抽出やアンケート結果の集約に活用できます。

• アンケートをOCRしている事例を紹介

インストールしたPC内でOCRを完結できるオンプレミス型のため、情報漏えいのリスクなく利用できます。また、ネットワークやサービスなどの遅延の影響を受けません。

製造や自治体、医療をはじめとする多くの業種でのご利用実績があります。また、請求書のような準定型帳票と申請書のような独自フォーマットの定型帳票のどちらにも対応できるため、様々な業務に展開可能です。

わかりやすい画面と直感的な操作で、初心者でもすぐに使用を開始できます。

機能制限や枚数制限がなく、60日間無料で「DynaEye 11」を利用できます。