1. OCR(文字認識)とは

1-1. OCR（文字認識）とは

OCRとは、「Optical Character Recognition：光学的文字認識」の略称で、紙書類をスキャンして電子化した画像データやPDFから文字を抽出・認識し、テキストデータに変換する技術です。
変換したテキストデータは、文字列検索したり表計算ソフトなどで二次利用したりできます。

1-2. OCRの歴史

OCRの歴史は古く、すでに1900年頃から文字認識の技術が世界で開発されています。
海外では1920年代に数字とアルファベットのOCRの特許が出願され、日本では1960年代に郵便番号の自動読み取りを目的に開発が進められました。
当初は専用のハードウェアとして開発され、その後はパソコンで利用するソフトウェアが普及し、最近ではスマートフォンで撮影した画像を直接OCRできるようにもなってきています。
さらに、AI（人工知能）技術を組み合わせたAI-OCRの登場により、従来のOCRでは実現することが難しかった手書き文字の読み取りや非定型文書の読み取りなども可能になりました。

1-3. OCRの種類

OCRソフトウェアは、文字認識する対象によって大きく2つに分類されます。

1) 一般文書向けOCR（全文OCR）

2) 帳票OCR

また、文字認識する対象物の特徴に合わせた以下のようなOCRソフトウェアもあります。

• 名刺OCR
• 運転免許証OCR
• 保険証OCR
• レシートOCR

たとえば、運転免許証用のOCRであれば、運転免許証特有の記載形式に対応したり、住所辞書や氏名辞書を活用したりしてOCR認識の補正処理を行います。これにより、運転免許証に特化した高度なOCR認識ができます。

1-4. OCRの提供形態はさまざま

OCRの提供形態は大きく分けると、以下の2つがあります。

• パソコンやスマートフォンにインストールして利用する「オンプレミス型」
• インストールせずにインターネット上で提供されている外部サーバーを利用する「クラウド型」

以前はオンプレミス型のパソコン用OCRソフトを購入するのが一般的でしたが、現在はインターネットから利用できるOCRサービスやOCR機能を備えたスマートフォン用のアプリなども多くなっています。

「オンプレミス型」と「クラウド型」の違いやそれぞれの利用場面については、次の記事で詳しく説明しています。

1-5. OCRを利用する際に必要な機器

OCRを利用するためには、基本的には認識結果を保存するパソコンと、紙書類を電子化するためのスキャナーや日付などの文字列を読み取るハンディスキャナーなどの専用ハードウェアが必要です。スキャナーやハンディスキャナーはいろいろな種類があるので業務に合ったものを使用します。
また、最近はスマートフォンのカメラで撮影した画像を使用できるOCRアプリもあります。この場合はパソコンや専用ハードウェアは必要ありません。

2. OCRを導入するメリット

いろいろなOCRがあることが理解できたと思いますので、次にOCRを導入するメリットについてみていきましょう。

2-1. 大量の紙帳票からのデータ入力時間を短縮

請求書や納品書などの帳票類は、まだまだ紙で運用されています。そのため、帳票に記載されている情報をシステムやソフトウェアに入力する場合、人が目視で確認しながら手作業で入力（データ化）する必要があり、この作業に多くの時間と労力を割いているのではないでしょうか。

OCRを利用すると、必要な情報を自動で抽出できるため、手作業で行っていたデータ入力作業が大幅に削減され作業時間の短縮につながります。この効果は、入力する紙帳票の量が多いほど大きくなります。

2-2. 人件費を削減し、業務品質を向上

紙書類の情報を手作業でデータ化していると、入力作業が集中する繁忙期などは残業したり、他部署に応援を依頼したり、外部に作業を依頼したりして対応することがあります。
OCRを利用するとデータ入力作業の時間と手間を削減できるため、残業時間や他部署からの応援人数を減らすことができます。後述する2つのメリットを含め、人件費の削減につながります。

また、削減によって生まれた時間は、これまで残業して対応したりあきらめたりしていた生産性のある仕事に割り振れるようになります。その結果、組織としての生産性向上や業務品質の向上が見込めます。

2-3. データ化の精度向上とチェック時間の短縮

手作業でデータ入力していると、疲労などにより集中力が低下し、誤入力・見落としなどのケアレスミスが発生します。OCRを活用すれば、人的ミスを大幅に削減することができ、データ化の精度が向上します。
OCRによる文字認識は100%ではないので入力結果の確認は必要になりますが、ケアレスミスを発見するために行っていた目視によるダブルチェックが不要になり、チェック時間を短縮できます。

2-4. 検索性の向上

大量の紙書類の中から必要な情報を探すのは大変な労力が必要ですが、紙書類の情報をデータ化するとパソコンで検索できるようになり、必要な情報へのアクセスが容易になります。

2-5. データの共有・活用が容易

紙書類を複数人で同時に参照するのは難しいですが、データ化された情報は複数人で共有しやすく、データを加工して流用することもできるので作業効率がアップします。

3. OCRが注目される理由

OCRはこれまでも多くの企業で導入されてきましたが、近年、ペーパーレス化やDXへの対応が求められる中、改めて注目が集まっています。ここでは、今OCRが注目されている理由について解説します。

3-1. 生産性向上の必要性

近年、労働人口（生産年齢人口）の減少が社会的に課題となっています。内閣府（税制調査会）が公表した「わが国税制の現状と課題―令和時代の構造変化と税制のあり方―」によると、15歳から64歳までの生産年齢人口は平成7（1995）年をピークに、総人口に占める割合（生産年齢人口割合）は低下し続け、令和4（2022）年では 59.4％になっていると記載されています。
このような生産年齢人口の減少により人手不足が進む中で生産力を維持/向上するためには、生産性を高めていくことが必要です。

この課題の解決策として、人間がするべき仕事とロボットなどの機械にさせる仕事の分業が始まっており、「仕事」ではなく「作業」となるものは、すべてロボットによる自動化という時代の流れになっています。
そうした作業の自動化を実現していくために必要不可欠な存在がAIの発展でありRPAの出現なのです。このRPAが扱うためのデータとして、OCRの利用が注目されてきています。

3-2. AIの発展

AIの発展によりOCRにAI技術を組み合わせることで大量の文字データを学習させ、飛躍的に認識精度を高めることができるようになりました（AI-OCR）。これにより、従来はうまく認識できなかった手書き文字の認識精度が向上しました。これもOCRの需要を高めた一因といえるでしょう。

次の記事では、「AI-OCRって何？」「AI-OCRは本当に効果があるの？」という疑問や、導入を検討する際の製品選びに役立つ7つの比較ポイントについて解説しています。

3-3. RPAのひろがり

RPAとは、「Robotic Process Automation」の略称で、パソコンの画面上で行っていたオフィスの定型業務やルーチンワークなどを自動化するためのソフトウェア技術のことです。
このRPAの出現により、さまざまな企業で人が行っていた定型業務を自動化できるようになりました。
たとえば、申請書などの紙帳票を業務システムに入力する業務の場合、OCRで紙の情報をデータ化し、業務システムへの入力作業や集計作業をRPAで自動化できます。
このようにRPAで業務システムへのデータ入力などを自動化する際にOCRの存在が重要となり、その需要が高まってきたと考えられます。

4. OCRの活用事例と効果

ここからはOCRを活用して業務改善した5つの事例をご紹介します。OCRの活用パターンはいろいろありますので、みなさんの業務課題に適した事例を見つけて参考にしてください。

4-1. ゾーンOCRで製品コードや受注No.をファイル名として自動付与【三井金属鉱業株式会社様】

三井金属鉱業株式会社様では、スキャン後に手作業で行っていたファイル名の付け直し作業を、スキャナーの標準機能であるゾーンOCR機能を使って自動付与し、事務担当者の手間を削減されました。

4-2. 「検索可能なPDF」化で共有と検索が楽になり、一時保管スペースが大幅に縮小【横浜環境保全株式会社様】

横浜環境保全株式会社様では、産廃マニフェスト（産業廃棄物管理票）の管理と契約書の電子化にスキャナーを使用し、検索可能なPDFで保存することで検索作業の効率化を実現されました。
また、社内伝票の入力にスキャナーと業務用OCRソフトウェアを導入し、17名で手分けして行っていた専用システムへの入力作業の大幅な効率化にも成功されています。

4-3. 大量の活字/手書きの申請書/請求書からのデータ抽出・確認時間を大幅に短縮【七尾市 健康福祉部 健康推進課様】

七尾市役所様では、OCRの利用により、手書き文字（数字）が含まれるアンケート用紙のデータ入力時間を1/6に短縮することに成功されました。

4-4. RPAツールとの連携で払出請求書の処理を自動化し、人の作業を最小化【朝日生命保険相互会社様】

朝日生命保険相互会社様では多様な保険・金融サービスに付随する膨大な事務を効率化するために、RPAを積極的に取り入れて効果を上げられています。その中で、「一般財形貯蓄の払出請求書」は手書き文字があり、かつ、帳票はお客様独自の書式である準定型帳票であることが多いため、「この欄の文字をここに入力」といった指示を登録しRPAと連携して処理されています。

4-5. 手書き文字をAI-OCRでテキスト抽出してシステムに連携し、入力までを自動化【株式会社北國フィナンシャルホールディングス様】

株式会社北國フィナンシャルホールディングス様では、手書き文字が多い口座振替依頼書をスキャンしてAI-OCRでテキスト抽出して自動入力するシステムを開発し、登録業務の効率化を実現されています。

5. まとめ

今回は、業務改善・生産性の向上には欠かせないOCRについてご紹介してきました。OCRは、ここ数年で多くの技術改良がされており、手書き文字でも文字認識をするほど性能を上げています。そのため、RPAなどとの連携により、人がこれまで行っていた作業レベルの仕事も一連の流れで仕組み化し、自動化することが可能です。これからの社会において、AIやRPAとOCRを利用して人に代わる労働力を導入していくことが必要になってくるといえるでしょう。

「4.OCRの活用事例と効果」でご覧いただいたさまざまな活用事例の中から、みなさんの業務改善に適用できそうな事例を参照してOCR活用の参考にしていただければ幸いです。

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