AIで仕事はなくなる？⽣成AI時代の働き⽅⼊⾨〜AIに奪われない⼈間の強みとは？
「AIが進化したら、いつか⾃分の仕事はなくなるのでは？」
ChatGPTやGeminiなどの⽣成AIが話題になるたびに、そんな不安の声もどこからか聞こえてきます。
ScanSnapが提供するMRO北陸放送のラジオ番組「ラジオでAI〜miraiダネ〜」（毎週金曜放送）でも、このテーマについてリスナーから多く声が寄せられています。
このラジオ放送では、番組パーソナリティの福島彩乃さん、AIジャーナリスト伊本貴士さん、そしてAIアシスタントのダネミーが、毎週リスナーの皆さんのリアルな不安や相談に向き合いながら「AI時代の働き方」など、AIに関するいろいろなことを楽しく学習する番組です。
本記事は、この番組の2025年10月〜11月の放送内容から、以下のテーマをピックアップ！
- ⼯場勤務リスナーの「仕事がAIに取られるのでは？」という不安
- AIと⼈間の役割分担、そして⼈間にしかない強みとはいったい何か？
放送内容を簡単に振り返りつつ、デジUP!視点でも「AIに負けない働き⽅」のヒントを整理してみようと思います。
併せて、ScanSnap×⽣成AIを使った「AI仕事を任せるコツ」についてもご提案していますので、ぜひ参考にしてみてくださいね！
目次
AIは本当に人間の仕事を奪うのか？
2025年10月17日放送の番組には、工場で製造ラインをチェックする仕事をしているリスナー「AI初心者さん」から、こんなメッセージが届きました。
AIが発展すると人間の仕事がなくなってしまうんじゃないかと不安です。仕事をAIに取られる未来は来るのでしょうか？
これ、皆さんも⼀度は考えたことがある問いではないでしょうか。
AIは魔法ではないことを理解しよう！―開発コストという現実がある
この問いに対する伊本貴士さんの答えは、技術者らしいリアルなものでした。
特定の作業に特化したAIは、すでに実用段階にきているそうですが、例えば、工場勤務などで「AIに"傷をチェックして"と指示するだけですぐ現場に導入できる」ほど簡単な話ではないそうです。
その理由としては、
- AIに学習させるための膨大な画像データとエンジニアによる開発・チューニングが必要である
（実運用するまでに大変な手間と開発コストがかかる）
ためです。
AIは確かに強⼒なツールですが、「何でも一瞬で置き換える魔法」ではありません。現在でも⼈がゼロになるケースはほとんどない、とのこと。
AIが得意なのはあくまで「特定の作業」であり、以下のような現場全体を見渡して気づいたり、考えたり、判断したり、改善したりする仕事は、いまだに⼈間のほうが優れているからだそうです。
- 異常発生時の判断
- ライン全体の状況把握
- 改善の提案
など、人間しかできない仕事はまだまだあります。
AI導入により、10⼈でやっていた作業が5⼈、3⼈になることはあるかもしれない。でも、「0⼈になる」ケースはほとんどない、といいます。
逆に、AIを搭載したロボットが得意なのは単純な繰り返しの定常業務であり、もし、AIやロボットにとって代わられるとしたらそういう仕事だそうです。言われていないことでも、異常に気づいたり、観察や確認をしたりする、というのは人間だからこそできる仕事です。⼤事なのは、⼈間がロボット化しないようにすることだそうですよ。
デジUP!流まとめ~AIは「省⼈化」より「役割の変化」をもたらす~
まとめると、AI導入で起こるのは、「人間の仕事の質や中身が変わること」と言えます。
- 「同じ作業を繰り返す（⼈海戦術でこなす）タイプの作業」はこれから減る
- 「AIをうまく使いこなし、次の改善に⽣かす⼈」の価値はむしろ上がる
AIを「敵」とみなして距離を置くか、「道具」として学びながら味方につけるか。この選択が、これからの仕事やキャリアを分けていきそうですね。
AIにはない「汎⽤性」と「気づき」こそ、⼈間の最⼤の武器
番組では、AIと⼈間の決定的な違いとして、次の2つが挙げられていました。
- さまざまな状況に対応できる「汎⽤性」や「柔軟性」
- 指⽰されていなくても異常にも気づける「観察力」や「状況判断力」
もう少し詳しくみていきましょう。
AIは「専⽤ツール」、人は「マルチプレイヤー」
AIは、ある意味で「専⽤家電」のような存在です。特定の機能ごとに特化しています。
一方、人間は、
- 今日は検査、明日はラインの段取り変更の補助
- 指示が変われば、作業フローも切り替え
- 必要があれば、後輩への教育も兼務
というように、状況に応じて役割を変えられる「汎用性」を持っています。
同じ現場にいてもAI（ロボット）はあくまで「一部の作業をこなすスタッフ」という役割なので、「現場の全体像を理解しながら、役割を柔軟に変えられる人」が、AI時代にも求められる人材かもしれません。
「言われていない異常」に気づくチカラ
伊本さんは、⼈間の強みとして「気づき」を強調します。
- マニュアルにない違和感に気づく
- 「なんだかいつもと違う」と直感で異常を察知する
- 「なぜこうなるのか？」と原因を探り、その改善案を出す
こうした振る舞いは、五感や身体感覚、現場経験の積み重ねがあってこそできるもの。
2025年10月31日の放送でも、⽣成AIがいくら賢くなっても、次のようなことはまだまだ難しいと語られていました。
- 元気がない部下の表情に気づき、声を掛ける
- チームの空気を読み、ユーモアで場を和ませる
- 微妙な空気の変化を察して、会議の進め方を変える
これらは、すべて「心のキャッチボール」の領域だからです。
デジUP!流まとめ~「マニュアル通りの人」から「気づいて動ける人」へ~
まとめると、AI時代に価値が高まるのは、次のような人といえます。
- 状況を見て、自分の役割を調整できる
- 問題にいち早く気づき、具体的な改善アクションまで提案できる
- チームの状態を見ながら、コミュニケーションを変えられる
逆に、「言われたことだけを正確にこなす」タイプの仕事は、AIやロボットとの競合になりがちです。人間ならではの価値を大切にしたいですね。
では、具体的にどんな仕事をAIに任せ、どんな仕事を⼈間が担っていくべきでしょうか。
AIに任せやすい仕事
以下のようなルールがはっきりしていて繰り返しが多い業務は、生成AIを利用することで効率的に業務を進めたいところです。
- 会議メモ・議事録の作成
- テキストの要約・まとめ・ポイントの抽出
- 定型フォーマットに沿ったレポートや書類の作成補助
- 数値データの整理・集計やグラフ作成
その他、以下のような「手間はかかるが判断は単純」といった作業も、生成AIが力を発揮しやすいところです。
- 資料等のコピペや内容の一部差し替え
- 他の資料への内容転記やフォーマット変換
- 大量のテキストからのキーワード抽出、カテゴリ分け
その他にもたくさんありそうです。
「時間はかかるけれど、やっていること自体は単純な繰り返し」という業務は、AI活用の候補になりやすいと言えます。
⼈間が担うべき仕事
逆に、人間がすべき仕事は何でしょうか？
- 新規事業・商品企画などの構想・アイデア出し（創造的業務）
- 顧客・部下・チームとの対⼈コミュニケーション
- 個人情報や社外秘情報を扱う、慎重な判断が求められる業務
- 倫理観や価値観に基づいた意思決定
- 軍事利用や法令違反などを避けるための禁⽌アクションやルールの設定
などなど。
これらの仕事は、「⼈の感情」や「組織としての責任」、「価値観にもとづく判断」が深く関わります。これはまさに人間がすべき仕事ですね。
そして、重要なのは、どのような作業であっても、AIが出した案をそのまま採⽤するのではなく、人間が最後にきちんと判断することです。
デジUP!＆ScanSnapから⾒た「AIに負けない働き⽅」実践アイデア
ここから、デジUP!とScanSnapの視点から、明日から試せる実践アイデアをご紹介します。
1. 「AI前提」で⾃分の仕事を棚卸しする
まずは、1日の業務を書き出してみます。
- 朝から夕方までのタスクをすべてリスト化
- それぞれに「AIでもできそう」「人の判断が必要」と印をつける
- 「AIでもできそう」な中から、1つだけ試しにAIにやらせてみる
たとえば、
- 会議の議事メモ整理
- 研修資料の要約
- 報告書のたたき台づくり
などは、⽣成AIが得意な分野です。
2. 「気づき」と「改善」を習慣化する
AIにはまだ苦手な「気づき」や「改善提案」は、毎日の小さな積み重ねで鍛えられます。
- 1日1つ、現場で気づいたことをメモする
- 「なぜそうなっているのか？」を1行で書き足す
- できれば、改善案を1つ添えてみる
「気づきメモ」がたまってくるほど、自分だけの「現場の知見」データベースになっていきます。
3. 紙×ScanSnap×⽣成AIで「つまらない仕事」を丸ごと任せる
実務でよくあるのが「紙の資料を読み込んで、要点だけまとめる」仕事です。
たとえば、
- 研修やセミナーの配布資料
- 長い報告書
- 会議の紙レジュメ
これらは、ScanSnapと⽣成AIのコンビでもっと楽にできます。
- 紙資料をScanSnapでスキャン（PDF化＋テキスト化）
- テキストデータを⽣成AIに投げ、以下のように指示を出す（※1）
「3分で読める要約を作って」
「上司に報告するためのポイントを5つに整理して」 - AIが作った要約に、あなたの「気づき」や「改善案」を追記して共有
このとき重要なのは「AIの成果物をそのまま出さない」こと。
AIのアウトプットを必ず人が確認し、自分の視点でチェックやアイデアを加えることが大切です。それが「人間ならではの＋αの価値」になります。
※1：個⼈情報や社外秘情報を、外部の⽣成AIサービスにそのまま入力するのは避けましょう。社内ルールやセキュリティポリシーに従って、安全な環境での利⽤を心がけてください。
まとめ
AIは、単純で定型的な作業を効率化し、私たちの仕事の一部を担うようになっています。しかし、AIは「何でも一瞬で代替する魔法」ではなく、今はまだ特定の作業に特化した強力なツールに過ぎません。
⼈間の強みは、
- 様々な状況に対応できる「汎用性」「柔軟性」
- 指示されなくても気づける「観察力」や「状況判断力」
- 感情・倫理・創造性
にあります。
AIを恐れて距離を置くのではなく、「AIに任せる部分」と「自分（人間）がする部分」を見極めることこそ、これからの働き方のカギといえるのではないでしょうか？
今回ご紹介した内容の詳細なトークは、MROラジオ『ラジオでAI〜miraiダネ〜』各回の放送と、公式ポッドキャストで聴くことができます。ぜひ実際の番組放送についてもチェックしてみてくださいね。
では、また第2弾の特集記事でお会いしましょう！
関連リンク・参考情報
- MROラジオ「ラジオでAI〜miraiダネ〜」公式サイト
- MROラジオ「ラジオでAI～miraiダネ～」ポッドキャスト
ScanSnap iX2500
| 毎分45枚の両面高速スキャンで、驚くほどスピーディーに電子化。静電容量式タッチパネルによる直感操作で、誰でも簡単にスマートに使えます。原稿サイズ、色や両面・片面を自動的に判別。Wi-Fi対応で各種クラウドサービスへのデータ転送も簡単に行えます。 |
|---|
この記事を書いた人
おすすめ記事
AI時代の⼦育て・教育：AI禁止ではなく「良い学び」につなげるには？〜親と先⽣が知っておきたい⽣成AIとの距離感〜
「ChatGPTで調べたらそう言ってた！」 そんな言葉が、小学生の口から当たり前のように出てくる時代になりました。一方で、保護者や先生の多くは、 「正直、仕組みがよくわからない」 「便利そうだけど、
